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　　：哈希函数应该将输入数据均匀地分布在整个哈希表的大小范围内。这样可以减少哈希冲突的概率，提高查找、插入和删除操作的效率。

　　可扩展性：如果哈希表的大小发生变化，哈希函数应该能够适应新的大小，同时保持较低的冲突概率。

　　敏感性：哈希函数应该对输入数据的微小变化非常敏感，这样可以减少哈希冲突的概率。

　　不可预测性：对于相同的输入数据，哈希函数应该始终产生相同的哈希值，但在不同时间或不同输入下，产生的哈希值应该是不同的。

　　这个示例使用了MurmurHash算法，它是一种非加密型哈希函数，适用于一般用途。当然，还有其他许多哈希算法可供选择，如FNV、CityHash等。在选择哈希函数时，需要根据具体的应用场景和需求来权衡各种因素。