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　　MD5、SHA-1、SHA-2等这些常见的哈希函数在业界有着广泛的应用，例如siphash被应用在Python、Rust、Perl等编程语言中。各方也都在努力设计更好的哈希函数，例如Austin Appleby提出的murmur就被memcached用作默认的哈希函数。

　　NIST提出了“密码学算法验证计划”（CAVP）v+（ Whi366)来对密码学算法进行科学的评估测试。社区也在为这些哈希函数构建评估和测试，其中以SMhasher为典型，测试了百余种哈希函数：

　　通常来说，对哈希函数的评估主要集中在速度上，“安全性”并不是业界着重关注的要点。只是在算法设计时，一般必须关注“雪崩效应”，即输入上极其微小的改变也会导致输出出现极大的改变；和“抗碰撞”，即两个不同的输入产生相同的输出1)只有完全相同的输入值才能输出同一哈希值。

　　不管输入的数据是长是短，算法得出的哈希值都具有相同的长度。哈希值往往很短，通常只有一两百个字节，占用的存储空间很小。

　　由数据得出哈希值非常容易，但是从哈希值推导出原始数据是不可能的，即使在知道哈希算法细节的情况下也不可能。这一特性对于确保区块链的安全性至关重要。

　　就算原始数据仅仅改变一个字节，它的哈希值也会变得面目全非，完全没规律。当然，现实中的哈希值不会是任何有含义的文字，往往是一串随机字符。

　　同一个原始数据用同样的哈希算法，永远得到同样的哈希值，一个哈希值只能有唯一的数据值与其相对应。